Distribuzione Chi Quadro

Se n variabili v n indipendenti seguono una distribuzione normale standardizzata la loro somma segue una distribuzione di chi2 di parametro ni.

Distribuzione chi quadro. E una distribuzione utile per lo studio di piccoli campioni. Nel prossimo paragrafo si estrae la distribuzione chi quadro per il caso più semplice in cui ν 1. In statistica viene particolarmente utilizzata per l omonimo test di verifica d ipotesi test χ 2. Tavola distribuzione chi quadro author.

S 2 1 n 1 i 1 n x i x 2. Il caso più semplice è la distribuzione chi quadro con un solo grado di libertà ν 1. Nel grafico sono mostrate le varie distribuzioni al variare di v i gradi di liberta. The chi square distribution is a special case of the gamma distribution and is one of the most widely used probability distributions in inferential statistics notably in hypothesis testing and in construction of confidence intervals.

Essa è semplicemente definita come il quadrato di una variabile aleatoria x con distribuzione normale standard di densità di probabilità. L integrazione da x1 a oo della funzione densità di probabilità che descrtive la normale non standard porta allo stesso risultato. Una volta calcolato il valore finale di un chi quadro si applica il meccanismo del livello di significatività facendo riferimento alla distribuzione di chi quadro e ai gradi di libertà implicati. This distribution is sometimes called the central chi square distribution a s.

Distribuzione chi quadro troppo vecchio per rispondere angelo 2006 11 17 09 09 55 utc. Nu variabili aleatorie indipendenti y 1 y 2 y ν. Oltre alla distribuzione normale esistono altre distribuzioni di probabilità molto interessanti per vari settori di applicazione una di queste è la distribuzione chi quadro indicata χ introdotta da k pearson. Ha una importante proprieta che la rende utile per molte applicazioni.

Si definisce varianza campionaria la quantità. Distribuzione chi quadro e varianza campionaria. Considerata cioè la variabile. In probability theory and statistics the chi square distribution with k degrees of freedom is the distribution of a sum of the squares of k independent standard normal random variables.

Sia x una variabile aleatoria con media e x μ e varianza v a r x σ 2 e sia x 1 x 2 x n un campione casuale. Samuel leanza created date. Il valore di significatività trovato indica il rischio cioè la probabilità che un determinato valore di chi quadro sia casuale. Si considerano ν pron.